한국상담학회

학술행사

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학술대회

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학술대회

행사명	'17년도 1월 전북상담학회 동계연수회
행사장소	[전라북도]전주대학교 지역혁신관 5층 513호(세미나실)	진행방법
행사기간	2017.01.20(10시00시) ~ 2017.01.21(17시00시)	신청기간	2017.01.01 (00시) ~ 2017.01.19 (18시)
주관학회	전북상담학회	수련영역	연수회
인증번호	17R0505-	금액	회원 : 100000 비회원 : 150000 학부생 : 80000
접수상태	종료	신청메뉴
환불신청기간	2017.01.01 00:00 ~ 2017.01.19 18:00

<전북상담학회 통계워크숍>
- 공개 종단자료 활용을 위한 통계 워크숍 -

안녕하십니까?

최근 우리나라에서는 한국교육종단연구(KELS), 한국청소년패널조사(KYPS), 한국아동청소년패널조사(KCYPS), 한국교육고용패널조사(KEEP), 한국노동패널조사(KLIPS), 청년패널조사(YP) 등의 다양한 종단자료(일명, 패널자료)들을 구축하고 있으며, 이를 일반 연구자에게 무료로 제공하여 자유롭게 연구할 수 있도록 장려하고 있습니다. 종단자료는 동일한 연구대상자를 지속적으로 추적해서 일정한 시간 간격을 두고 복수의 반복적 측정을 통해 수집한 자료입니다. 종단자료를 활용한다면 개인별 변화 및 그에 대한 개인 간 변산을 분석할 수도 있습니다. 본 워크숍은 최근의 공개 종단자료들을 활용하여 다양한 유형의 연구가설을 검증하는 방법을 습득하는 데 그 목적이 있습니다. 본 워크숍의 구성 내용은 다음과 같습니다.

첫째, 종단자료의 개념과 특징, 공개 종단자료의 종류 및 다운로드 방법, 공개 종단자료의 데이터 클리닝 방법 등을 다룸으로써, 공개 종단자료를 활용하는 데 요구되는 기초적인 자료 핸들링에 어려움을 겪는 연구자에게도 도움을 주고자 하였습니다.

둘째, 중다회귀분석, 확인적 요인분석, 매개효과와 조절효과, 경로분석, 적합도, 다집단분석의 원리 등과 같이, 종단자료 분석을 위해 필수적으로 요구되는 선수 학습내용을 강의 전반에 구성하였습니다.

셋째, 종단자료 분석 기법을 측정시점별로 상이한 변수 간의 이론적인 인과관계 분석, 자기회귀교차지연 효과 검증, 다층성장모형, 잠재성장모형, 성장혼합모형 등으로 구분하여 각각의 분석 기법의 특징을 이해하고 분석ㆍ해석하는 방법을 익힐 수 있도록 내용을 구성하였습니다. 분석 프로그램으로는 SPSS와 Mplus를 병행하여 활용하고자 합니다.

▶ 교육대상 : 논문준비를 위한 대학원생 및 연구자(학부생 신청 가능)

▶ 일시 및 장소
가. 일 시 : 2017년 1월 20일(금), 1월 21일(토), 오전 10시~오후 5시(점심시간 12~1시)
나. 장 소 : 전주대학교 지역혁신관 5층 513호(세미나실)
다. 강 사 : 김 재 철(한남대학교 교육학과 교수)
라. 인 원 : 선착순 50명

▶ 신청 방법
가. 등록기간 : 2017년 1월 1일(일) ~ 1월 19일(목) 18:00 (선착순 50명 마감)
나. 참 가 비 : 자료집 포함 (중식은 포함되지 않음)

	“전북상담학회” 회원	비회원	학부생(회원가 20%↓)
하루만	5만원	10만원	4만원
이틀 모두	10만원	15만원	8만원

▶ 입금계좌 : 170037-55-001395 (농협 / 사단법인한국상담학회) *본인 이름으로 입금

▶ 참가신청서 : 첨부파일의 참가신청서 작성 후 이메일(jbcounselling@hanmail.net) 제출
(양일간 이루어지는 교육의 선착순 접수이므로, 취소/변경 시 혼란이 예상됩니다. 강의
일정을 충분히 고려하신 후 신청해 주시기를 부탁드립니다.)

▶ 환불규정 : 1) 사전등록기한 내 취소 - 100% 환불
2) 사전등록기한 외 취소 - 환불불가
※ 환불시 발생하는 수수료는 환불금액에서 제외됩니다.
※ 강의를 들으며 실습하기를 원하시는 분은 개인 노트북을 지참해주시기
바랍니다.
※ 문의사항은 이메일(jbcounselling@hanmail.net) 또는
간사(이현호: 010-7432-2292)에게 연락 바랍니다.
※ 본 강의는 (사)한국상담학회 기타 연수회 시수로 인정됩니다.

▶ 강의일정 및 교육내용

1일차:종단자료분석Ⅰ

2일차:종단자료분석Ⅱ

오전

09:30

∼10:00

등 록

10:00

∼11:20

□종단자료의 개념과 특징

□공개 종단자료의 종류 및 다운로드 방법

□공개 종단자료의 데이터 클리닝 방법

◦실제 공개 종단자료를 활용한 실습

-역코딩, 변수계산

-연도별 자료의 합치기(merging) 방법(변수 추가, 케이스 추가)

-가변수(dummy variable) 만들기

-데이터 통합

-구조 변환 등

◦SPSS 활용 실습

□성장모형의 개념

◦성장모형:개인별 변화와 성장의 분석

-잠재성장모형:구조방정식 기반

-다층(일명, 위계적)성장모형:다층모형 기반

◦잠재성장모형과 다층성장모형의 비교

-두 모형의 장・단점 비교

◦성장모형 분석을 위한 자료 변환 방법 실습

-시점별 파일을 하나의 파일로 만들기

-분석모형에 적합한 자료 형태 선택하기

-Wide format을 Long format으로 변환하기

◦성장모형의 분석 프로그램

-HLM, SPSS, MPLUS, Amos, SAS, R의 비교

11:20

∼11:35

휴 식

11:35

∼12:50

□종단자료 분석을 위한 선수 학습(SPSS와 Mplus 활용)

◦중다회귀분석의 개념과 분석 및 해석 방법

◦확인적 요인분석의 개념과 분석 및 해석 방법

◦매개효과와 조절효과의 개념과 분석 방법

◦경로분석의 개념과 분석 및 해석 방법

-적합도의 개념과 지수들

◦SPSS와 Mplus 활용 실습

□종단자료 분석방법3(SPSS와 Mplus 활용)

◦다층성장모형의 알고리듬

◦무 성장모형, 선형적 성장모형, 곡선적 성장모형의 비교

◦초기값과 변화율의 집단 간 비교

◦초기값과 변화율에 대한 독립변수의 설명력 검증

◦SPSS와 Mplus 활용 실습

12:50

∼14:00

점심 식사

오후

14:00

∼15:20

□종단자료 분석방법1(Mplus 활용)

◦구조방정식을 활용한 종단자료 분석

-측정시점별 변수가 상이한 경우:

◦Mplus 활용 실습

□종단자료 분석방법4(Mplus 활용)

◦잠재성장모형의 알고리듬

◦무 성장모형, 선형적 성장모형, 곡선적 성장모형의 비교

◦초기값과 변화율의 집단 간 비교

◦초기값과 변화율에 대한 독립변수의 설명력 검증

◦Mplus 활용 실습

◦성장모형 활용 논문 소개

15:20

∼15:35

휴 식

15:35

∼17:00

□종단자료 분석방법2(Mplus 활용)

◦자기회귀교차지연 효과 검증

-측정시점별 변수가 동일한 경우:

◦분석결과의 해석 및 보고 방법

◦Mplus 활용 실습

◦자기회귀교차지연 효과 검증 활용 논문 소개

□종단자료 분석방법5(Mplus 활용)

◦성장혼합모형(growth mixture model)의 기본 개념과 분석 및 해석

◦다항로지스틱 회귀분석을 활용한 잠재계층의 설명 방법

◦분석결과의 해석 및 보고 방법

◦Mplus 활용 실습

◦성장혼합모형을 활용한 논문 소개

17:00

∼17:30

질의 응답

▶ 강사 : 김재철 (한남대학교 교수)

[학력] 서울대학교 학사, 석사, 박사(전공: 교육측정·평가 및 통계)

[경력] 한국교육과정평가원 연구원(2002년~2005년)
한국상담학회 시험관리위원장(2006년~2007년)

[현직] 한남대학교 사범대학 교육학과 교수
한국교육평가학회 이사
한국교육학회 편집위원, 진로교육학회 편집위원, 교육문화연구 편집위원

[저서] 사회과학 연구를 위한 최신 실용통계학(2008). 학지사
회귀분석과 구조방정식(2010). 학지사
예비교사를 위한 교육평가(2010). 학지사
교육평가의 이해(2011). 학지사

▶ 준비 사항

▪ 개인 노트북을 지참하셔야 하며, SPSS Statistics프로그램과 Mplus가 설치되어 있으셔야 합니다.

▪ Trial 버전설치방법

1. SPSS Statistics 24 (*평가판 14일 사용가능)

1) http://www.spss.co.kr 접속 후 회원 가입(회원 가입 승인에 약 1~3일 정도 소요)

2) 회원 가입 후, “평가판 다운로드”를 클릭한 후, SPSS Statistics 24 다운로드

2. Mplus

1) Muthén & Muthén Home Page 접속(http://www.statmodel.com)

2) 오른쪽 상단의 Mplus Demo Version에서 here클릭 후, window버전

3) Mplus Version 7.4 Demo.msi(32-bit) or Mplus Version 7.4 Demo (64-bit).msi